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基于小波包分析和優(yōu)化KNN的電動開度閥故障檢測方法

液壓與氣動 頁數(shù): 10 2024-01-15
摘要: 針對以微控制器MCU為控制核心的電動開度閥控制系統(tǒng)難以集成高效且計算量小的故障檢測子系統(tǒng)的問題,基于小波包變換和優(yōu)化K近鄰(K-Nearest Neighbor, KNN)算法提出了一種電動開度閥故障檢測方法。對閥門振動信號進行小波包變換,計算小波包節(jié)點的能量值與其重構信號的時域特征參數(shù)。根據(jù)Pearson系數(shù)篩選出兩種與能量強相關的故障特征參數(shù):峰峰值與均方根,并將兩者作為K...

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