基于GoogLeNet的多級液壓缸故障診斷方法

摘要： 針對多級缸故障模式復(fù)雜且難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷的問題，提出一種基于GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級缸故障診斷方法。以多級缸伸出動作時(shí)的工作原理為出發(fā)點(diǎn)，通過對其建立動力學(xué)模型，搭建包含多種故障模式的仿真模型，獲得不同狀態(tài)下的多級缸故障信號。提取關(guān)鍵故障特征，并采用GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)多級缸故障診斷與故障定位。仿真和試驗(yàn)結(jié)果表明，所建立的多級缸仿真模型與實(shí)際... （共11頁）