面向高光譜圖像分類網(wǎng)絡(luò)的對比半監(jiān)督對抗訓(xùn)練方法

摘要： 目的 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性，但是對抗樣本的出現(xiàn)使其魯棒性受到嚴重威脅，對抗訓(xùn)練方法為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種有效的保護策略，但是在有限標記樣本下提高目標網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和泛化能力仍然需要進一步研究。為此，本文提出了一種面向高光譜圖像分類網(wǎng)絡(luò)的對比半監(jiān)督對抗訓(xùn)練方法。方法 首先，根據(jù)少量標記樣本預(yù)訓(xùn)練目標模型，并同時利用少量標記樣本和大量無標記樣本構(gòu)建訓(xùn)... （共14頁）