基于Transformer和通道混合并行卷積的高光譜圖像去噪

摘要： 目的 高光譜圖像因設(shè)備及環(huán)境因素容易受到噪聲污染，導(dǎo)致圖像的可見(jiàn)性和分析精度降低，因此高光譜圖像去噪任務(wù)已經(jīng)成為遙感圖像處理領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)。當(dāng)前的高光譜圖像去噪方法主要面臨兩個(gè)難題：1）對(duì)特征的全局信息利用不足。當(dāng)前基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法受限于卷積核的大小，難以捕獲特征的全局信息；2）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer在結(jié)構(gòu)上存在差異，導(dǎo)致兩者難以融合，因此，需要考慮合理...