基于機器學習的黑龍江省強降水致災預估方法研究

摘要： 采用黑龍江省1984—2019年各縣強降水災情資料和逐日降水資料，以邏輯回歸和長短時記憶網(wǎng)絡模型為基礎(chǔ)，建立了黑龍江全省、大興安嶺、小興安嶺、松嫩平原、三江平原和東南半山區(qū)的強降水致災與否二分類預估模型。通過機器學習，得到黑龍江省以及5個地區(qū)判斷強降水致災與否的最佳觀測天數(shù)在4～6 d、最佳的日降水量閾值為16～20 mm。比較全連接邏輯回歸模型、優(yōu)先考慮日期的部分連接邏輯回歸... （共6頁）