基于數字孿生與k-近鄰算法的車間設備運行狀態(tài)預測研究

摘要： 由于傳統(tǒng)車間設備運行狀態(tài)預測不能有效利用歷史數據進行學習，實時響應能力有限，難以在復雜調度環(huán)境中取得良好效果，因此文章提出一種數字孿生與k-近鄰算法相結合的車間設備運行狀態(tài)預測模型。構建車間設備實體在信息空間的數字孿生模型，并建立設備實體與模型之間的映射關系，從而獲取實時特征數據，即設備的運行狀態(tài)特征數據。運用k-近鄰算法計算實時特征數據與歷史數據之間的歐幾里得距離，即計算設備... （共7頁）