基于多目標(biāo)異權(quán)重回歸的冷水機(jī)組故障診斷顯式模型

摘要： 針對冷水機(jī)組中常見的7種故障，本文基于交叉熵?fù)p失函數(shù)和隨機(jī)梯度下降算法建立了多目標(biāo)異權(quán)重回歸模型，進(jìn)行故障診斷。該模型較常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型簡單，無需迭代，計(jì)算速度快，且為顯式模型(非黑箱),可直觀分析各參數(shù)對每類故障的重要程度。與傳統(tǒng)的單目標(biāo)回歸模型相比，故障診斷性能優(yōu)勢顯著，在不同特征集合下，性能最低提升40.50%。對比不同文獻(xiàn)中特征集合在本模型中的效果，并提出了新的特...