基于SPA-GA-SVR模型的土壤水分及溫度預(yù)測(cè)

摘要： 土壤濕度和溫度是影響水文循環(huán)和氣候變化的重要參數(shù)，在農(nóng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)和生態(tài)平衡中起著重要作用。為及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)土壤含水量（Soil Moisture Content,SMC）及溫度，提出了一種基于高光譜數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集來(lái)自為期5天的實(shí)地測(cè)量，所獲得的高光譜數(shù)據(jù)包含大量的噪聲及冗余信息，因此首先用Savitzky-Golay卷積平滑對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，利用連續(xù)投影算法...