基于深度學習的雙階段大壩變形預測模型

摘要： 為提高大壩位移預測的準確性，提出了一種新穎的基于深度學習的綜合預測方法。首先引入了一種基于完全集成經驗模態(tài)分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）和奇異譜分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）的多級數據降噪技術。這能有效地消除監(jiān)測數據... （共7頁）