基于參數(shù)自適應(yīng)SVR和VMD-TCN的水電機組劣化趨勢預(yù)測

摘要： 針對水電機組難以利用實時監(jiān)測數(shù)據(jù)對機組劣化狀態(tài)進行有效評估，以及水電機組不同運行工況對運行狀態(tài)指標趨勢預(yù)測模型參數(shù)影響顯著的問題，提出一種基于參數(shù)自適應(yīng)支持向量回歸機（SVR）、變分模態(tài)分解（VMD）和時間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）的水電機組劣化趨勢預(yù)測方法；首先按照功率和水頭將機組運行工況細化為若干典型工況，在此基礎(chǔ)上采用改進天鷹算法建立SVR模型，對各個工況下的預(yù)測參數(shù)進行尋優(yōu)，建... （共7頁）