PSO-LSTM-TMPH模型在水庫調(diào)蓄流域徑流模擬中的應(yīng)用

摘要： 水庫的建設(shè)和運行使得水庫下游流量發(fā)生了顯著改變，為了在月徑流模擬中充分考慮水庫的調(diào)蓄作用，選擇東江流域作為典型流域，使用粒子群算法優(yōu)化的長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Particle Swarm Optimization-Long Short Term Memory,PSO-LSTM）對東江流域的3個多功能水庫楓樹壩、新豐江、白盆珠水庫的出流進行了模擬，并與傳統(tǒng)的水庫模型Level Pool... （共10頁）