GA-BP神經網絡在發(fā)射場的氣溫預報應用研究

摘要： 為減小發(fā)射場氣溫預報誤差，將BP神經網絡和遺傳算法結合起來，以2018—2022年的歐洲細網格氣溫預報數(shù)據和發(fā)射場實況數(shù)據為基礎，利用相關系數(shù)篩選預報因子，建立了發(fā)射場氣溫預報模型。結果表明：模型氣溫預報平均絕對誤差為1.132℃,較業(yè)務使用的歐洲細網格預報平均絕對誤差優(yōu)化了7.8%;模型氣溫預報的誤差標準差為0.907℃,模型能較好修正歐洲細網格的溫度預報誤差離散值，較歐洲細... （共5頁）