基于多光譜無人機及機器學習的林木火災受損信息提取研究

摘要： 為探究中小尺度森林火災過火區(qū)域林木受損程度的準確提取，以2020年5月13日云南省安寧市青龍街道森林火場為研究對象，通過精靈4多光譜無人機獲取火場影像，借助紅邊及近紅外波段構建植被指數(shù)，結合紋理指標建立影像特征參數(shù)，利用機器學習中常用的隨機森林(random forest, RF)和支持向量機(support vector machine, SVM)方法提取燒毀、燒死、燒傷及未... （共10頁）