協(xié)方差驅(qū)動隨機(jī)子空間辨識的參數(shù)敏感性分析

摘要： 協(xié)方差驅(qū)動隨機(jī)子空間辨識（Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,SSI-cov）是近年來發(fā)展較為成熟的工作模態(tài)分析方法。針對其識別精度和效率對參數(shù)設(shè)置具有較高敏感性的問題，基于敏感性分析方法，利用奇異熵增量跳躍點(diǎn)明顯程度、頻率平均識別誤差、阻尼比總變異系數(shù)、振型平均模態(tài)置信因子、運(yùn)行時間5種評價指標(biāo)以及穩(wěn)定圖，...