基于融合注意力機(jī)制的電力設(shè)施遙感識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)電力設(shè)施遙感目標(biāo)識(shí)別需要，提出了一種融合多注意力機(jī)制的改進(jìn)YOLOv5網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)光學(xué)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)方法。針對(duì)遙感圖像中目標(biāo)尺度差異大、小目標(biāo)角度，背景復(fù)雜的特點(diǎn)，基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)模型，加入FPN與PAN相結(jié)合的金字塔特征融合結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)提取遙感圖像中不同尺度特征的能力，并利用CBAM注意力機(jī)制增強(qiáng)密集分布目標(biāo)的識(shí)別能力，提升復(fù)雜背景下目標(biāo)的定位效果。試驗(yàn)結(jié)果表...