改進(jìn)YOLOv5的探地雷達(dá)常見地下管線識別

摘要： 針對當(dāng)前探地雷達(dá)(Ground Penetrating Radar, GPR)圖像識別準(zhǔn)確率低，且小目標(biāo)識別困難等問題，本文將YOLOv5(You Only Look Once)和ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出一種適用于GPR圖像的常見地下管線識別網(wǎng)絡(luò)ConvNeXt-YOLOv5,顯著提高了雷達(dá)圖像中小目標(biāo)的識別精度.同時，為了解決因地下管線原始信息不足而導(dǎo)致的模型訓(xùn)練精度... （共17頁）