基于IVOCT的動脈粥樣硬化斑塊識別與風險評估

摘要： 動脈粥樣硬化引起的易損斑塊破裂已經(jīng)嚴重危害到人類的健康，而血管內(nèi)光學相干斷層成像（IVOCT）憑借其高分辨率已經(jīng)成為識別冠脈易損斑塊的主要工具，但圖像判讀費時費力，通常還依賴于醫(yī)生的經(jīng)驗。目前已有基于傳統(tǒng)機器學習的研究實現(xiàn)了對單幀圖像的分類，但這些信息不足以輔助醫(yī)生確定治療方案，仍然需要醫(yī)生二次判讀?；贔aster R-CNN(R-CNN，區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)，針對IVOCT圖... （共11頁）