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基于ChineseBERT的中文知識圖譜問答方法

科學(xué)技術(shù)與工程 頁數(shù): 10 2024-08-18
摘要: 為了解決中文文字字形繁雜和語義信息復(fù)雜導(dǎo)致問答性能不佳的問題,提出了一種名為ChineseBERT-KBQA的方法,利用中文預(yù)訓(xùn)練語言模型ChineseBERT作為文本的語義嵌入層且融合了字形和拼音信息,從而提升傳統(tǒng)語義解析方法在實(shí)體提及識別和關(guān)系預(yù)測子任務(wù)上的性能。具體而言,提出的兩個模型分別是基于ChineseBERT-CRF的實(shí)體提及識別模型和基于ChineseBERT-... (共10頁)

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