基于聯(lián)邦遷移的跨項目軟件缺陷預(yù)測

摘要： 跨項目軟件缺陷預(yù)測基于已標注的多源項目數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，可以解決軟件歷史數(shù)據(jù)不足和標注代價高的問題.但在傳統(tǒng)跨項目缺陷預(yù)測中，源項目數(shù)據(jù)持有者為了保護軟件數(shù)據(jù)的商業(yè)隱私，而導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”問題直接影響了跨項目預(yù)測的模型性能.本文提出基于聯(lián)邦遷移的跨項目軟件缺陷預(yù)測方法(FT-CPDP).首先，針對數(shù)據(jù)隱私泄露和項目間特征異構(gòu)問題，提出基于聯(lián)邦學習與遷移學習相結(jié)合的模型算法，打破各... （共7頁）