基于NanoDet-SimAM小尺寸松材線蟲(chóng)病受害木檢測(cè)

摘要： 針對(duì)小尺寸松材線蟲(chóng)病受害木檢測(cè)精度及檢測(cè)效率低的問(wèn)題，提出了一種融合深度網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的小尺寸松材線蟲(chóng)智能檢測(cè)模型。采用無(wú)人機(jī)(UAV)搭載小型相機(jī)在220 m高度拍攝小尺寸松材線蟲(chóng)受害木圖像，應(yīng)用圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù)處理方式擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)輕量級(jí)深度網(wǎng)絡(luò)NanoDet和SimAM注意力模塊融合模型NanoDet-SimAM對(duì)小尺寸松材線蟲(chóng)受害木進(jìn)... （共6頁(yè)）