基于多階段特征和非對(duì)稱-膨脹卷積的目標(biāo)跟蹤

摘要： 目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，基于相關(guān)濾波的目標(biāo)跟蹤方法具有良好的表現(xiàn)，但在特征提取過(guò)程中，對(duì)圖像采用的人工特征描述方法具有一定局限性。為獲得圖像更具魯棒性的特征表達(dá)，在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的特征提取，并與相關(guān)濾波方法相結(jié)合，提出一種基于多階段特征和非對(duì)稱-膨脹卷積的目標(biāo)跟蹤方法,以嵌有非對(duì)稱-膨脹卷積模塊的ResNet50網(wǎng)絡(luò)為特征提取網(wǎng)絡(luò)，分別輸出... （共11頁(yè)）