基于機器學習算法的河南省冬小麥面積提取研究

摘要： 為了精準獲取河南省冬小麥空間分布及面積數(shù)據(jù)，基于2003—2021年250 m MODIS-NDVI時間序列遙感數(shù)據(jù)集，通過設(shè)置不同的閾值條件獲得高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、隨機森林(RF)和支持向量機(SVM)算法，自動從NDVI時序數(shù)據(jù)中提取冬小麥特征，分別訓練出非線性模型，在250 m尺度對河南省冬小麥分布和面積進行識別。結(jié)果表明，基于DNN算法的河南省... （共10頁）