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基于改進(jìn)YOLO v5的蘋果葉部病害檢測(cè)

江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 頁數(shù): 10 2024-04-20
摘要: 針對(duì)YOLO v5檢測(cè)模型存在的漏檢率和誤檢率問題,改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),提升蘋果葉部病害早期發(fā)現(xiàn)及定位的準(zhǔn)確性和速度,從而減少經(jīng)濟(jì)損失。先采用加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(BiFPN)特征融合方法,有效改善PANet對(duì)多尺度特征融合的不良影響,并引入Transformer機(jī)制,有效改進(jìn)原始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使其專注于有用的信息,并增強(qiáng)特征融合效果。再使用ATCSP模塊和自上而下的特征融合方法,... (共10頁)

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