基于RCH-UNet的新疆密植棉花圖像快速分割及產(chǎn)量預測

摘要： 針對復雜棉田環(huán)境下傳統(tǒng)圖像分割技術存在分割精度低、實時性弱和魯棒性差等問題，該研究以脫葉期新疆密植棉花為對象，結(jié)合低空無人機遙感平臺，提出一種RCH-UNet(resnet coordinate hardswish UNet)棉花產(chǎn)量快速預測模型。將UNet中傳統(tǒng)的CBR(convolution batch normalization ReLU)下采樣模塊替換為ResNet50...