基于無人機(jī)多光譜的獼猴桃園冠層葉綠素含量檢測(cè)方法

摘要： 為實(shí)現(xiàn)對(duì)獼猴桃園區(qū)果樹整體生長(zhǎng)健康狀況的快速、大規(guī)模監(jiān)測(cè)，以獼猴桃園冠層葉片為研究對(duì)象，基于無人機(jī)拍攝果園多光譜圖像，然后利用Pix4Dmapper軟件拼接多光譜圖像，獲取果園的正射影像圖，并進(jìn)行輻射校正。切分正射影像為420個(gè)區(qū)域圖像作為樣本，采用最大類間方差法(Otsu)分割樣本圖像的冠層葉片與土壤背景，并實(shí)測(cè)每個(gè)樣本的冠層SPAD值，構(gòu)建冠層葉片多光譜數(shù)據(jù)集。采用箱線圖法...