復雜端到端場景的跨視覺域目標檢測算法

摘要： 深度學習應用往往假設(shè)部署場景與訓練數(shù)據(jù)具有相似的視覺域特征分布，但是在復雜端到端場景中該假設(shè)并不總是成立，難以滿足開放環(huán)境中智能檢測業(yè)務的需求。為此，提出了基于人工智能閉環(huán)組合理論與跨視覺域的目標檢測算法，在檢測框架中引入多尺度卷積層構(gòu)建檢測算法的主干網(wǎng)絡(luò)與瓶頸層網(wǎng)絡(luò)，提出帶有長距離依賴注意力的視覺域判別器作為二次檢測頭細化檢測結(jié)果，設(shè)計基于空間重構(gòu)注意力單元的背景聚焦模塊進行... （共6頁）