基于元多任務(wù)提示學(xué)習(xí)的零樣本謠言檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有謠言檢測方法在微調(diào)大語言模型時導(dǎo)致的高內(nèi)存占用，以及提示學(xué)習(xí)方法對初始點選擇敏感的問題，提出一種基于元多任務(wù)提示學(xué)習(xí)的零樣本謠言檢測方法。首先，基于提示學(xué)習(xí)范式調(diào)整零樣本謠言檢測任務(wù)目標，通過設(shè)計提示模板使這一任務(wù)目標與大語言模型的訓(xùn)練任務(wù)目標保持一致，以充分利用大語言模型積累的先驗知識。其次，利用元學(xué)習(xí)的參數(shù)更新策略以定位適用于零樣本謠言檢測任務(wù)的提示模板初始點，從不... （共6頁）