基于改進YOLOv5s的藥盒鋼印日期識別方法

摘要： 目的 藥盒的鋼印日期與背景對比度低，字符輪廓不明顯，識別易受環(huán)境光線干擾，對此提出一種基于機器視覺的識別方法。方法 使用改進YOLOv5s模型，首先對采集的藥盒數(shù)據(jù)集進行透視變換校正，并進行數(shù)據(jù)增強。通過在模型的骨干網(wǎng)絡中融合位置注意力機制（CA），減少冗余信息的干擾；頸部網(wǎng)絡根據(jù)加權雙向特征金字塔網(wǎng)絡（BiFPN）引入權重，更好地平衡不同尺寸圖層的特征信息；引入動態(tài)聚焦損失函... （共8頁）