基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率失真控制圖像重構(gòu)研究

摘要： 目的 解決超分辨率圖像重構(gòu)模型中存在的功能單元之間關(guān)聯(lián)性差，圖像色度特征提取完整性不強(qiáng)、超分辨率重構(gòu)失真控制和采樣過程殘差控制偏弱等問題。方法 通過在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型引入雙激活函數(shù)，提高模型中各功能單元之間的兼容連接性；引用密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建超分辨率失真控制單元，分別實現(xiàn)對4個色度分量進(jìn)行卷積補償運算；將殘差插值函數(shù)應(yīng)用于上采樣單元中，使用深度反投影網(wǎng)絡(luò)規(guī)則實現(xiàn)超分辨率色... （共12頁）