機器學習算法用于自密實混凝土性能設(shè)計的研究進展

摘要： 為了厘清自密實混凝土材料各組分與其工作性能、力學性能、耐久性能間的復(fù)雜耦合影響機制，近年來，機器學習方法被越來越多地應(yīng)用于自密實混凝土配合比設(shè)計與優(yōu)化以及性能分析方面的研究。機器學習方法具有在復(fù)雜數(shù)據(jù)集中學習數(shù)據(jù)間的內(nèi)在規(guī)律或映射關(guān)系的能力，在自密實混凝土設(shè)計領(lǐng)域被認為是構(gòu)建混凝土原材料配合比與性能間映射關(guān)系模型的一種具有廣闊前景的技術(shù)手段。然而，機器學習方法由于其依賴的數(shù)據(jù)集... （共10頁）