基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電液伺服泵控系統(tǒng)健康評估研究

摘要： 電液伺服泵控系統(tǒng)具備功重比高、響應(yīng)快等優(yōu)點(diǎn)，在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但如何針對該系統(tǒng)開展更有效健康評估，進(jìn)一步保障系統(tǒng)的安全性和可靠性成為必須面對的問題。按照明確原理、建立數(shù)學(xué)模型、建立仿真模型、仿真分析的思路針對健康評估方法開展研究，提出油液體積含氣量、氣隙磁密、泄漏系數(shù)3個健康評估指標(biāo)并確定閾值，構(gòu)建了LGA(LSTM-GRNN-ANN)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)健康評估方法并進(jìn)行仿真分析...