基于改進(jìn)YOLOv8算法的遙感圖像目標(biāo)檢測
激光與光電子學(xué)進(jìn)展
頁數(shù): 11 2023-11-10
摘要: 針對(duì)遙感圖像目標(biāo)檢測算法漏檢和誤檢率高、目標(biāo)定位不精確、無法準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)類別等問題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的目標(biāo)檢測算法。為提高模型的損失函數(shù)對(duì)梯度分配的靈活性,適應(yīng)各種形狀和尺寸的物體,設(shè)計(jì)了非單調(diào)聚焦機(jī)制與邊界框幾何因素相結(jié)合的邊界框回歸損失函數(shù);為擴(kuò)大模型的感受野并削弱遙感圖像背景對(duì)檢測目標(biāo)的影響,采用全局注意力機(jī)制與殘差塊結(jié)合的方式,設(shè)計(jì)了殘差全局注意力機(jī)制;為使...