基于改進YOLOv8算法的遙感圖像目標檢測

摘要： 針對遙感圖像目標檢測算法漏檢和誤檢率高、目標定位不精確、無法準確識別目標類別等問題，提出一種基于改進YOLOv8的目標檢測算法。為提高模型的損失函數(shù)對梯度分配的靈活性，適應各種形狀和尺寸的物體，設計了非單調聚焦機制與邊界框幾何因素相結合的邊界框回歸損失函數(shù)；為擴大模型的感受野并削弱遙感圖像背景對檢測目標的影響，采用全局注意力機制與殘差塊結合的方式，設計了殘差全局注意力機制；為使... （共11頁）