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基于多尺度圖卷積的高光譜圖像分類

激光與紅外 頁數(shù): 9 2024-08-20
摘要: 近年來,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在高光譜圖像分類領域取得了顯著的進步,但是其只能對圖像進行規(guī)則格網(wǎng)運算,不能自適應的進行特征聚合。因此,本文提出了一種基于分段森林的多尺度圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的高光譜圖像分類方法,主要有四個步驟:首先使用主成分分析進行降維,根據(jù)圖像的空間信息構建多尺度的分段森林,建立子樹之間關系;然后提出了一種基于圖卷積網(wǎng)絡的U-net模型架構,通過池化和解池化建立多個尺度之間的...

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