基于多視角熱像圖序列的物體表面溫度場(chǎng)重建

摘要： 表面溫度場(chǎng)模型能夠有效反映物體表面的溫度分布情況。由于單一視角采集的圖像信息無法覆蓋整個(gè)物體表面，難以實(shí)現(xiàn)整個(gè)物體表面溫度場(chǎng)的重建，此外溫度場(chǎng)模型中非目標(biāo)物體的存在，對(duì)溫度模型分析存在干擾。提出了一種基于多視角熱像圖序列的物體表面溫度場(chǎng)重建方法。首先使用語義分割算法對(duì)可見光圖像提取目標(biāo)物體輪廓，然后結(jié)合深度數(shù)據(jù)與熱像圖溫度信息實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體單視角溫度點(diǎn)云的融合；隨后采用多視角圖像...