基于無(wú)跡粒子濾波改進(jìn)算法的電池容量衰退預(yù)測(cè)研究

摘要： 為了提高電池容量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和適用性，提出一種基于無(wú)跡粒子濾波的改進(jìn)算法。為了減小濾波迭代過(guò)程的觀測(cè)誤差，引入支持向量回歸算法對(duì)其予以改進(jìn)。由于支持向量回歸算法中的核函數(shù)與懲罰因子較難確定，提出使用遺傳算法的尋優(yōu)能力對(duì)其進(jìn)行求解，形成一種經(jīng)遺傳算法和支持向量回歸改進(jìn)的模型。對(duì)這種融合模型進(jìn)行性能評(píng)估，并與UPF-SVR和UPF-RVR進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，融合模型預(yù)測(cè)結(jié)果的平... （共9頁(yè)）