融合漢字輸入法的BERT與BLCG的長文本分類研究

摘要： 現(xiàn)有的中文長文本分類模型中，沒有考慮漢字讀音、筆畫等特征信息，因此不能充分表示中文語義；同時，長文本中常常包含大量與目標主題無關(guān)的信息，甚至部分文本與其他主題相關(guān)，導致模型誤判。為此，提出了一種融合漢字輸入法的BERT(BERT fused Chinese input methods,CIMBERT)、帶有門控機制的長短期記憶卷積網(wǎng)絡（BiLSTM fused CNN with... （共7頁）