基于位置增強詞向量和GRU-CNN的方面級情感分析模型研究

摘要： 方面級情感分析旨在判斷一段文本中特定方面詞的情感傾向，其核心問題是方面詞的上下文如何準確表征。與現(xiàn)有研究主要關注注意力機制的改進不同，該文從詞語表征和上下文編碼模型兩個方面進行改進。在詞語表征方面，通過BERT模型和位置度量公式獲得增強的詞向量表示；在上下文編碼模型方面，使用GRU-CNN網(wǎng)絡提取文本語義特征。在SemEval2014 Task4數(shù)據(jù)集上的實驗表明，提出的模型在... （共7頁）