雙特征流融合和邊界感知的顯著性目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 顯著性目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的熱門(mén)研究方向之一，許多基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)算法雖然已經(jīng)取得了顯著的成果，但是仍然存在待測(cè)目標(biāo)漏檢誤檢和邊界模糊等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題提出了一種基于雙特征流融合和邊界感知的目標(biāo)檢測(cè)算法，通過(guò)改變輸入圖像尺寸來(lái)豐富多尺度信息，并自頂向下逐層聚合特征得到精細(xì)的預(yù)測(cè)結(jié)果。首先將輸入圖像調(diào)整為兩種不同分辨率分別送入編碼器，提取豐富的多層級(jí)特征形成雙特征流；其次... （共10頁(yè)）