基于改進(jìn)YOLOv7的遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)遙感圖像中小目標(biāo)數(shù)量眾多且背景復(fù)雜所導(dǎo)致的識(shí)別精度低的問題，提出了一種改進(jìn)的遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法基于改進(jìn)的YOLOv7網(wǎng)絡(luò)模型，將雙級(jí)路由注意力機(jī)制加入至下采樣階段以構(gòu)建針對(duì)小目標(biāo)的特征提取模塊MP-ATT(max pooling-attention)，使得模型更加關(guān)注小目標(biāo)的特征，提高小目標(biāo)檢測(cè)精度。為了加強(qiáng)對(duì)小目標(biāo)的細(xì)節(jié)感知能力，使用DCNv3(deforma... （共10頁(yè)）