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基于改進(jìn)Swin Transformer的遙感圖像語義分割方法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 10 2024-02-01
摘要: 在高分辨率的遙感圖像中提取出準(zhǔn)確的地物信息對城市規(guī)劃以及土地資源利用有重要作用。然而,遙感圖像具有目標(biāo)物體之間尺度差異大,背景復(fù)雜等特點(diǎn),易導(dǎo)致提取結(jié)果不準(zhǔn)確,特別是對小尺度地物的提取精度較低。為了解決這些問題,提出一種新型雙編碼結(jié)構(gòu),充分獲取全局語義信息以及空間細(xì)節(jié)信息,分階段融合不同尺度的特征信息,增強(qiáng)特征表示能力。構(gòu)造了特征加強(qiáng)模塊(FEM),以減少下采樣中細(xì)節(jié)信息的丟失... (共10頁)

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