材料研究中的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)
金屬學(xué)報(bào)
頁數(shù): 17 2024-09-05
摘要: 隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)在材料研發(fā)與設(shè)計(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往為“黑盒”模型,限制了科研人員對(duì)模型決策過程的理解和信任。而可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)(XML)可以揭示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的內(nèi)部機(jī)制,提供對(duì)模型決策過程的洞察。本文從可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),概述了可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷程和重要里程碑,以及可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的定位和需要遵守... (共17頁)