基于CNN-LSTM和卷復(fù)制方法的高可用系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 8 2024-07-02
摘要: 針對(duì)單機(jī)服務(wù)器存在的單點(diǎn)故障問題,以及主備雙機(jī)中存在的邏輯故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題,設(shè)計(jì)了一種基于卷積和長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN-LSTM)和卷復(fù)制方法的HA(High Availability)系統(tǒng)。系統(tǒng)至少包含兩個(gè)節(jié)點(diǎn),一個(gè)主節(jié)點(diǎn)以及一個(gè)或多個(gè)備用節(jié)點(diǎn),主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)之間支持主備切換。每個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上包含4個(gè)模塊,分別是負(fù)責(zé)接收配置信息與讀寫請(qǐng)求的代理模塊;進(jìn)行磁盤讀寫操作...