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各向異性的L_0正則化圖像平滑方法

南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 頁(yè)數(shù): 8 2024-07-02
摘要: 現(xiàn)有的圖像平滑方法缺乏靈活性,會(huì)導(dǎo)致邊緣不清晰、結(jié)構(gòu)缺失和過度銳化等問題。文中提出一種新的自適應(yīng)加權(quán)矩陣的正則化方法,主要應(yīng)用于圖像平滑,并且可以擴(kuò)展到其他應(yīng)用。提出的模型設(shè)計(jì)了一個(gè)新的正則化項(xiàng),基于梯度算子?和自適應(yīng)加權(quán)矩陣T組合為L(zhǎng)_0范數(shù)正則化項(xiàng),使得模型具有各向異性。通過為不同梯度方向賦予不同的權(quán)重,以此來刻畫平滑圖像的局部結(jié)構(gòu),更好地展現(xiàn)局部特征,防止過度平滑。由于所...

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