基于機器學習算法構(gòu)建醬鹵肉貨架期預測模型

摘要： 將機器學習算法和文本挖掘融入醬鹵肉制品貨架期預測中，基于對文獻數(shù)據(jù)庫中醬鹵肉制品的貨架期及其影響因素（包裝方式、儲藏方式、保鮮劑和二次殺菌）進行收集，構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集；通過比較多種編碼方法（JamesStein、BaseNEncoder、TargetEncoder、OrdinalEncoder、PolynomialEncoder），選擇效果較好的JamesStein編碼作為分類型... （共8頁）