基于改進YOLOv8的定向邊界框目標(biāo)檢測模型（英文）

摘要： 在高分辨率遙感圖像的定向邊界框（OBB）目標(biāo)檢測研究中，由于目標(biāo)太小且方向不同，會出現(xiàn)漏檢和錯檢的問題?，F(xiàn)有的遙感圖像定向邊界框目標(biāo)檢測方法雖然取得了不錯的進展，但主要側(cè)重于方向建模，而較少考慮目標(biāo)的大小以及漏檢問題。本研究提出了一種基于改進YOLOv8的遙感圖像定向物體檢測方法。該方法可以提高遙感圖像中定向物體的檢測精度。首先，創(chuàng)新性地設(shè)計了一個ResCBAMG模塊，可以更好... （共10頁）