基于CEEMDAN-VMD-BiGRU模型的印刷園區(qū)電力負荷預測

摘要： 為確保印刷園區(qū)綠色低碳運行，充分了解和預測電力負荷需求至關重要。然而，電力負荷預測面臨數據復雜性、噪聲干擾等問題，導致難以捕捉信號的非線性特征。為解決這一問題，本研究提出了基于CEEMDAN-VMD-BiGRU模型的印刷園區(qū)電力負荷預測方法。首先，使用自適應噪聲完備集合經驗模態(tài)分解（CEEMDAN）對印刷園區(qū)電力負荷數據進行分解，并計算各模態(tài)分量的排列熵（PE）。其次，利用變分... （共12頁）