基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和空間分辨率調(diào)整的無人機(jī)高光譜樹種分類研究

摘要： 本研究提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的區(qū)域尺度上改變空間分辨率來提升高光譜樹種分類精度的方法，為陸生調(diào)查的樹種分類研究提供一個(gè)新的思路。通過利用無人機(jī)獲取成都市植物園全域的高光譜影像，采集了園內(nèi)140種樹種共1 249個(gè)樣本。通過構(gòu)建的32種植被指數(shù)及176個(gè)原始波段進(jìn)行變量篩選，運(yùn)用隨機(jī)森林和支持向量機(jī)兩種算法建立分類模型。結(jié)合研究區(qū)典型樹種的林分類型和冠層大小，在9種不同空間分辨... （共17頁）