混合監(jiān)督學習的乳腺癌全切片病理圖像分類

摘要： 目的 自監(jiān)督與弱監(jiān)督學習是解決乳腺癌全切片病理圖像分類標注困難的有效方式。然而，由于組織病理圖像的復雜性與多樣性，僅依靠自監(jiān)督學習生成的偽標簽可能無法準確反映圖像真實類別信息；同時，單一弱監(jiān)督學習方法又存在標簽信息匱乏等問題，在病理圖像學習過程中易受干擾而導致預測結果不穩(wěn)定。為此，提出了一種混合監(jiān)督學習的乳腺癌全切片病理圖像分類方法。方法 首先，使用基于MoBY自監(jiān)督框架進行訓...