多子陣聲信號(hào)融合下軸向柱塞泵故障智能識(shí)別方法

摘要： 利用非接觸式聲陣列構(gòu)造了多個(gè)子陣，建立了軸向柱塞泵故障噪聲信號(hào)監(jiān)測(cè)模型，并基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-支持向量機(jī)（convolutional neural network-support vector machine, CNN-SVM）組合模型提出了故障智能識(shí)別方法。首先，運(yùn)用子陣列平移的信號(hào)模型進(jìn)行信號(hào)濾波，結(jié)合小波變換（continuous wavelet transform, CW... （共6頁(yè)）