1-Bit壓縮感知盲重構(gòu)算法

摘要： 1-Bit壓縮感知(CS)是壓縮感知理論的一個重要分支。該領(lǐng)域中二進制迭代硬閾值(BIHT)算法重構(gòu)精度高且一致性好,是一種有效的重構(gòu)算法。該文針對BIHT算法重構(gòu)過程需要信號稀疏度為先驗信息的問題,提出一種稀疏度自適應(yīng)二進制迭代硬閾值算法,簡稱為SABIHT算法。該算法修正了BIHT算法,首先通過自適應(yīng)過程自動調(diào)節(jié)硬閾值參數(shù),然后利用測試條件估計信號的稀疏度,最終實現(xiàn)不需要確切信號稀疏度的1-Bit壓縮感知盲重構(gòu)。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法較好地實現(xiàn)了未知信號稀疏度的精確重建,并且與BIHT算法相比重構(gòu)精度及算法復(fù)雜度均相當。 （共7頁）